تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي
تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي هو برنامج عملي يطوّر مهارات تحليل البيانات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة لاستخلاص الرؤى، بناء التقارير الذكية، ودعم اتخاذ القرار في بيئات العمل المعتمدة على البيانات.
الأعلى تقييمًا
تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي
المدة
4 أيام
اللغة
العربية
الطلاب المسجلون
1,200+
طريقة التعلم
عبر الإنترنت
ما هي دورة الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات؟
- استخلاص الرؤى وبناء نماذج داعمة لاتخاذ القرار، بما يسهم في تحسين جودة القرارات وتعزيز الكفاءة التشغيلية في بيئات العمل الحديثة المعتمدة على البيانات.
- توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.
The program combines expert instruction, the 2023 SHRM Learning System, and peer interaction to deliver a comprehensive and effective learning experience.
لماذا تختار دورة تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي؟
القيمة المقدمة
- تمييز أنواع تحليل البيانات الأربعة وأنواع البيانات ومصادرها في سياقات الأعمال.
- تطبيق مراحل دورة حياة البيانات وفق نموذج CRISP-DM من الجمع والتنظيف إلى التحليل والتقرير على دراسة حالة.
- توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي (Power BI وCopilot وChatGPT وColab) في تحليل البيانات وبناء تقارير بصرية داعمة لاتخاذ القرار.
- تطبيق أدوات تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي (Python وPower BI وCopilot وChatGPT وColab) على حالات عمل واقعية وتصميم تقارير بصرية للإدارة.
- تقييم الممارسات الأخلاقية في استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي وفق الأطر الدولية والتشريعات السعودية.
من يجب أن يحضر؟
المهنيون والطلاب الذين يسعون إلى اكتساب مهارات أساسية في تحليل البيانات واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار، دون الحاجة إلى خلفية تقنية متقدمة.
ما هو مخطط دورة تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
- مفهوم تحليل البيانات (Data Analytics)
- المقصود بذكاء الاعمال Business Intelligence
- الفرق بين التحليل التقليدي والتحليل بالذكاء الاصطناعي
- أهمية الذكاء الاصطناعي في دعم القرار
- بيانات منظمة (Structured)
- غير منظمة (Unstructured)
- شبه منظمة (Semi-Structured)
- قواعد البيانات
- ملفات Excel وCSV
- أنظمة الأعمال (ERP, CRM)
- البيانات المفتوحة ووسائل التواصل الاجتماعي
- جمع البيانات (Data Collection)
- تنظيف البيانات (Data Cleaning)
- معالجة البيانات (Data Preprocessing)
- تحليل البيانات (Data Analysis)
- عرض النتائج (Visualization & Reporting)
- التعلم الآلي (Machine Learning)
- التعلم العميق (Deep Learning)
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- النماذج التنبؤية (Predictive Models)
- لغات البرمجة: Python – R
- مكتبات التحليل: Pandas – NumPy – Scikit-learn
- أدوات التصور البياني: Power BI – Tableau – Matplotlib
- منصات الذكاء الاصطناعي السحابية
- تحليل البيانات باستخدام COPILOT
- تحليل البيانات باستخدام ChatGPT
- تحليل البيانات باستخدام COLAB
أكاديمية ثروة بالأرقام
استكشف وتعلم واحصل على التوجيه الصحيح لتطوير حياتك المهنية
ابدأ رحلتك نحو مسيرة مهنية ناجحة ومرضية بثقة.
الأسئلة
الشائعة
لا، لا يشترط وجود خبرة سابقة متقدمة. البرنامج مصمم للمبتدئين ويبدأ من الأساسيات، مع تقديم تطبيقات عملية تساعد المتدرب على اكتساب المهارات خلال التدريب.
نعم، البرنامج مناسب للمهنيين والطلاب من مختلف التخصصات، ولا يتطلب خبرة تقنية متقدمة.
نعم، تعتمد الدورة بشكل كبير على التطبيق العملي المباشر، والتفاعل، وشرح استخدام الأدوات خطوة بخطوة.
هل تحتاج إلى مساعدة؟
سجل الآن!
ابدأ رحلتك نحو التطور!
رسوم الدورة:
2,000
أو قسّط على 4 دفعات
ر.س 500/شهرياً
بدون فوائد • بدون رسوم خفية
تواصل معنا
اترك بياناتك وسيتواصل معك فريقنا قريباً.
شامل الضريبة
دورات تدريبية ذات صلة
