الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات هو برنامج مهني مصمم لربط تحليل البيانات بتقنيات الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال.ستتعرّف على أدوات التحليل، النماذج التنبؤية، وتقنيات التعلم الآلي من خلال تطبيقات عملية مباشرة.مناسب للمهنيين والطلاب الراغبين في تطوير مهاراتهم دون تعقيد تقني..
الأعلى تقييمًا
الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
المدة
5 أيام أيام / 15 ساعة
اللغة
العربية
الطلاب المسجلون
1,200+
طريقة التعلم
عبر الإنترنت
نظرة عامة على الدورة
- فهم أساسيات تحليل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بأسلوب عملي ومبسط
- تطبيق منهجيات قائمة على البيانات لدعم اتخاذ القرار بفعالية
- التدرّج من مفاهيم تحليل البيانات وذكاء الأعمال إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي على بيانات واقعية
- العمل على دورة حياة البيانات كاملة: من الجمع والتنظيف إلى التحليل والتفسير وعرض النتائج
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع التحليل وتحسين جودة المخرجات
- اكتساب خبرة عملية في استخدام أدوات مثل ChatGPT وCopilot وGoogle Colab
- بناء مهارات تطبيقية من خلال أمثلة واقعية وتطبيق عملي خطوة بخطوة
لماذا تختار هذه الدورة؟
القيمة المقدمة
يعد هذا البرنامج تجربة تطبيقية صُمِّمت لتمكين المشارك من الانتقال من مجرد التعامل مع البيانات إلى توظيفها بوعي وذكاء لدعم القرار وتحقيق أثر ملموس، حيث سيحقق المشارك ما يلي:
- القدرة على تحليل البيانات بشكل مستقل وتحويلها إلى رؤى وقرارات عملية قابلة للتنفيذ.
- توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة لتسريع عمليات التحليل وتحسين دقتها وكفاءتها.
- فهم عملي لكيفية التعامل مع أنواع ومصادر بيانات مختلفة وتحويلها إلى قيمة مضافة.
- اكتساب مهارات تطبيقية مدعومة بتمارين و تطبيقات واقعية، وليس مجرد معلومات نظرية.
من يجب أن يحضر؟
- االمهنيون والطلاب الذين يسعون إلى اكتساب مهارات أساسية في تحليل البيانات واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار، دون الحاجة إلى خلفية تقنية متقدمة.
مخطط الدورة
- مفهوم تحليل البيانات (Data Analytics)
- المقصود بذكاء الاعمال Business Intelligence
- الفرق بين التحليل التقليدي والتحليل بالذكاء الاصطناعي
- أهمية الذكاء الاصطناعي في دعم القرار
- بيانات منظمة (Structured)
- غير منظمة (Unstructured)
- شبه منظمة (Semi-Structured)
- قواعد البيانات
- ملفات Excel وCSV
- أنظمة الأعمال (ERP, CRM)
- البيانات المفتوحة ووسائل التواصل الاجتماعي
- جمع البيانات (Data Collection)
- تنظيف البيانات (Data Cleaning)
- معالجة البيانات (Data Preprocessing)
- تحليل البيانات (Data Analysis)
- عرض النتائج (Visualization & Reporting)
- التعلم الآلي (Machine Learning)
- التعلم العميق (Deep Learning)
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- النماذج التنبؤية (Predictive Models)
- لغات البرمجة: Python – R
- مكتبات التحليل: Pandas – NumPy – Scikit-learn
- أدوات التصور البياني: Power BI – Tableau – Matplotlib
- منصات الذكاء الاصطناعي السحابية
- تحليل البيانات باستخدام COPILOT
- تحليل البيانات باستخدام ChatGPT
- تحليل البيانات باستخدام COLAB
أكاديمية ثروة بالأرقام
استكشف وتعلم واحصل على التوجيه الصحيح لتطوير حياتك المهنية
ابدأ رحلتك نحو مسيرة مهنية ناجحة ومرضية بثقة.
الأسئلة الشائعة
لا، لا يشترط وجود خبرة سابقة متقدمة. البرنامج مصمم للمبتدئين ويبدأ من الأساسيات، مع تقديم تطبيقات عملية تساعد المتدرب على اكتساب المهارات خلال التدريب.
نعم، البرنامج مناسب للمهنيين والطلاب من مختلف التخصصات، ولا يتطلب خبرة تقنية متقدمة.
نعم، تعتمد الدورة بشكل كبير على التطبيق العملي المباشر، والتفاعل، وشرح استخدام الأدوات خطوة بخطوة.
يناسب المهنيين، محللي البيانات، القيادات، وفرق العمل الراغبة في تطوير مهارات تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
هل تحتاج إلى مساعدة؟
ناقش احتياجاتك مع مجموعة ثروة
اختر ما يناسبك وسنتواصل معك خلال 24 ساعة عمل
شكراً لتواصلك معنا
تم استلام طلبك وسنتواصل معك خلال 24 ساعة عمل
شكراً لتسجيلك
سيتم التواصل معك قريباً بخصوص الدورات التدريبية
شكراً لاهتمامك
تم استضافة سيرتك الذاتية وسنبلغك عند وجود فرص مناسبة
سجل الآن!
ابدأ رحلتك نحو التطور!
رسوم الدورة:
2,500
أو قسّط على 4 دفعات
ر.س 625/شهرياً
بدون فوائد • بدون رسوم خفية
الاعتمادات
شامل الضريبة
دورات تدريبية ذات صلة
